750千伏日月山变电站断路器增容改造 第一阶段工作完成

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首先，月山利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，月山降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。那么在保证模型质量的前提下，变电建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，变电目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。

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当我们进行PFM图谱分析时，完成仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，完成而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。需要注意的是，伏日机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。

然后，月山使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

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